Machine Learning oder Data Science sind in einer Zeit, in der die Menge an Daten stetig zunimmt, wertvolle Hilfsmittel. Dementsprechend gehören Data Scientists derzeit zu den begehrtesten Experten in der IT-Branche. Die Einsatzbereiche sind vielfältig und reichen von der Vorhersage von Fußballergebnissen über persönliche Kaufempfehlungen in Online-Shops bis zum Ergreifen präventiver Wartungsmaßnahmen in der industriellen Produktion. In diesem Vortrag werden wir Microsoft Azure Machine Learning vorstellen – ein Dienst von Microsoft Azure, mit dem Entwickler Predictive Analytics-Modelle anhand von Machine Learning-Algorithmen bauen und als Cloud Service veröffentlichen können. Dabei gehen wir einen End-to-End Workflow durch, mit dem wir die Überlebenschancen auf der Titanic berechnen können: wir entnehmen existierende Daten, erstellen darauf basiert verschiedene Modelle, die gleich in Anwendungen eingebaut werden können.