Predictive Analytics oder Data Science sind in einer Zeit, in der die Menge an Daten stetig zunimmt, wertvolle Hilfsmittel. Dementsprechend gehören Data Scientists derzeit zu den begehrtesten Experten in der IT-Branche. Die Einsatzbereiche sind vielfältig und reichen von der Vorhersage von Fußballergebnissen über persönliche Kaufempfehlungen in Online-Shops bis zum Ergreifen präventiver Wartungsmaßnahmen in der industriellen Produktion.

In diesem Workshop werden wir anhand eines anschaulichen Szenarios die Analytics-Dienste der Azure-Datenplattform vorstellen und selber aufbauen, mit denen aus der Datenflut hilfreiche Erkenntnisse gewonnen werden können: Azure Data Factory, HDInsight (Hadoop auf Azure), Stream Analytics und Machine Learning. Beispielsweise wird erläutert, wie Erkenntnisse zum Einkaufsverhalten sowohl aus historischen Daten als auch in Echtzeit gewonnen und darauf basierend dem Kunden mithilfe von Machine Learning personalisierte Empfehlungen gegeben werden können.

Anforderungen für Teilnehmer:
Notebook und Azure Konto,
sowie die Power BI App und Visual Studio.
Sollten Sie noch kein Azure-Konto eingerichtet haben, können Sie sich einen 30-Tage-Testaccount zulegen unterhttps://azure.microsoft.com/en-us/pricing/free-trial/

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